## Asset Header - **Asset ID:** BC-TP-NotebookLM-IntelligenceDistiller-v01 - **Version:** v01 - **Status:** Draft - **Owner:** Victor Heredia - **IntellBank:** IB-EL-EmpowerLabs - **Tipo:** BC — Brain Code - **Propósito:** NotebookLM Intelligence Distiller Prompts - **Última actualización:** 2026-04-11 --- # NotebookLM Intelligence Distiller Prompts **Asset ID:** BC-TP-NotebookLM-IntelligenceDistiller-v01 **Versión:** v01 | **Fecha:** 2026-04-03 **Uso:** Copiar y pegar en NotebookLM. Reemplazar [NOMBRE] y [PERÍODO]. --- ## PASO 0 — Qué cargar en NotebookLM antes de usar los prompts Para [NOMBRE] en el período [PERÍODO], carga al menos 3 de los siguientes tipos de fuente: ``` Fuentes recomendadas para [NOMBRE] ([PERÍODO]): 1. VIDEOS/PODCASTS (pegar URL de YouTube directamente): - Sus 3-5 entrevistas más largas (>45 min) donde le hacen preguntas difíciles - Keynotes o presentaciones propias (donde habla sin moderador) - Debates o paneles donde defiende su posición 2. TEXTOS ESCRITOS (subir PDF o pegar URL): - Sus libros o ebooks (si existen) - Sus artículos más compartidos o citados - Sus newsletters o posts de largo aliento 3. MATERIAL DE SEGUNDA MANO (para validar): - Análisis de sus decisiones documentadas - Entrevistas biográficas que hablen de su historia Meta mínima: 3 fuentes de tipo distinto, total >45 min de video o >30K palabras de texto ``` --- ## PROMPT 1 — Mapa de Fuentes **Cuándo usar:** Antes de cargar nada. Para saber exactamente qué buscar. **Copiar y pegar tal cual en NotebookLM o ChatGPT/Gemini:** --- ``` Necesito construir el mapa de fuentes más rico posible sobre [NOMBRE] para el período [PERÍODO]. Mi objetivo NO es saber qué opina [NOMBRE] sobre los temas de su industria. Mi objetivo es entender CÓMO PIENSA — sus lentes, su lógica interna, sus principios de decisión. Para eso necesito fuentes donde [NOMBRE] revele su proceso de pensamiento, no solo sus conclusiones. Genera una lista priorizada de fuentes con el siguiente formato: ## FUENTES PRIORITARIAS (donde [NOMBRE] revela su cognición) ### Prioridad 1 — Entrevistas bajo presión [Listar 5-8 entrevistas/podcasts donde [NOMBRE] fue cuestionado, desafiado, o tuvo que defender sus ideas. Incluir: nombre del show, año, duración estimada, por qué es valiosa para entender su forma de pensar] ### Prioridad 2 — Su propia voz sin moderador [Listar 3-5 keynotes, presentaciones o contenido propio donde habla extensamente sin interrupciones. Ideal para capturar sus marcos y algoritmos] ### Prioridad 3 — Material escrito de alta densidad [Listar libros, ensayos o artículos largos. Priorizar los que él mismo considera más representativos de su pensamiento] ### Prioridad 4 — Fuentes de validación [2-3 fuentes de segunda mano que documenten decisiones reales que tomó, para luego validar si el IPB predice correctamente esas decisiones] Al final, indica: con cuáles 3 fuentes de la lista tendría la masa crítica mínima para iniciar la destilación. ``` --- ## PROMPT 2 — Extracción de Inteligencia (el principal) **Cuándo usar:** Con las fuentes ya cargadas en NotebookLM. **Este es el prompt central del Intelligence Distiller.** --- ``` Eres un Intelligence Distiller especializado en [NOMBRE] durante el período [PERÍODO]. Has analizado todas las fuentes cargadas en este notebook. Tu tarea NO es resumir lo que [NOMBRE] dice sobre sus temas. Tu tarea es extraer CÓMO PIENSA — los patrones cognitivos que aplica consistentemente, independientemente del tema. Extrae los siguientes 6 componentes. Para cada uno, da entre 5 y 8 ejemplos con cita o referencia directa a las fuentes del notebook. Si un componente tiene menos de 3 ejemplos con evidencia, indícalo como ⚠️ INSUFICIENTE. --- ### A1 — LENTES COGNITIVOS de [NOMBRE] Los filtros con los que mira CUALQUIER problema, en cualquier industria. Un lente cognitivo no es una opinión — es una forma de percibir que [NOMBRE] aplica consistentemente aunque cambie de tema. Por cada lente: ▸ Nombre del lente (3-5 palabras) ▸ Qué ve con este lente que la mayoría no ve ▸ Cita o evidencia directa de las fuentes ▸ En qué tipos de problema lo usa (2-3 ejemplos) --- ### A2 — MODELOS MENTALES de [NOMBRE] Los marcos que usa para organizar la información antes de tomar decisiones. No es qué piensa — es cómo estructura la realidad para pensar. Por cada modelo: ▸ Nombre del modelo ▸ Cómo funciona (la lógica interna del marco) ▸ Evidencia de cuándo lo usa ▸ Qué preguntas hace cuando activa este modelo --- ### B1 — PRINCIPIOS INVARIANTES de [NOMBRE] Los axiomas que NUNCA viola. No son estrategias que ajusta — son los límites que definen quién es [NOMBRE] como pensador. Más poderoso: los principios que lo hacen distinto o controversiales. Por cada principio: ▸ El principio (máximo 15 palabras, en presente) ▸ Evidencia de que lo aplica (qué hizo o dijo) ▸ Anti-patrón: qué nunca haría [NOMBRE] por este principio --- ### B2 — REGLAS DE PENSAMIENTO de [NOMBRE] Las heurísticas situacionales. No son principios universales — son reglas que activa en contextos específicos. Formato: "Cuando [situación] → [NOMBRE] hace [esto cognitivamente]" Por cada regla: ▸ La regla en formato SI/ENTONCES ▸ Evidencia de cuándo la usa ▸ En qué dominio aplica principalmente --- ### C1 — ALGORITMOS DE DECISIÓN de [NOMBRE] Las secuencias de razonamiento que sigue cuando enfrenta decisiones importantes. Si hicieras un flowchart de cómo [NOMBRE] decide, ¿cómo sería el proceso? Por cada algoritmo: ▸ Nombre del proceso (qué tipo de decisión resuelve) ▸ Secuencia: Paso 1 → Paso 2 → Paso 3 → decisión ▸ Evidencia de cuándo lo has visto usar ▸ Qué pregunta se hace en cada paso --- ### D1 — HABILIDADES DESTILADAS de [NOMBRE] Las capacidades operativas concretas que domina y que son transferibles. No rasgos de carácter — habilidades que se pueden practicar. Por cada habilidad: ▸ Nombre de la habilidad ▸ Qué hace exactamente (descripción operativa) ▸ Evidencia de la fuente ▸ Qué tan transferible es: Fácil / Medio / Difícil --- ## VERIFICACIÓN FINAL Después de los 6 componentes, agrega: **Mapa de densidad:** | Componente | Ejemplos encontrados | Calidad de evidencia | |---|---|---| | A1 Lentes | | ✅/⚠️/❌ | | A2 Modelos | | | | B1 Principios | | | | B2 Reglas | | | | C1 Algoritmos | | | | D1 Skills | | | **Contradicciones detectadas:** ¿Hay casos donde [NOMBRE] dice una cosa y hace otra? ¿O donde sus principios parecen contradecirse? (Esto es más valioso que ignorarlos — revela los principios más profundos) **El principio más profundo:** En una sola frase: ¿cuál es la idea más fundamental que gobierna cómo piensa [NOMBRE]? La que, si desapareciera, haría que todo lo demás perdiera coherencia. ``` --- ## PROMPT 3 — Extracción de Voz (Capa V) **Cuándo usar:** Después de tener los 6 componentes cognitivos. **Para capturar la firma vocal de [NOMBRE].** --- ``` Con base en todas las fuentes cargadas de [NOMBRE] ([PERÍODO]), extrae su firma vocal. El objetivo es que un agente IA pueda hablar con la voz de [NOMBRE], no solo con su cognición. --- ### V1 — FIRMA TONAL de [NOMBRE] Describe su tono con 5 adjetivos precisos (no genéricos como "directo" o "claro"). Luego responde: ▸ ¿Qué tono NUNCA usa? ¿Qué consideraría [NOMBRE] una señal de debilidad? ▸ ¿Cómo cambia su tono cuando está en desacuerdo vs. cuando está de acuerdo? ▸ ¿Qué emoción muestra más? ¿Cuál nunca muestra? --- ### V2 — PATRONES LINGÜÍSTICOS (5 patrones con nombre) Para cada patrón: ▸ Nombre del patrón (inventar un nombre descriptivo, ej: "La Pregunta Incómoda") ▸ Qué hace exactamente ▸ 3 ejemplos con cita textual de las fuentes ▸ Frecuencia: Siempre / Frecuente / Ocasional --- ### V3 — ANTI-PATRONES (lo que [NOMBRE] NUNCA dice) Lista 8-10 tipos de expresión que [NOMBRE] evita: ▸ Tipos de frase que nunca usa ▸ Calificaciones que nunca agrega ("tal vez", "quizás", "podría ser") ▸ Tipos de disculpa o hedging que nunca hace ▸ Formas de cerrar que nunca usa --- ### V4 — PROTOCOLO DE ACTIVACIÓN DE VOZ Redacta las instrucciones para activar la voz de [NOMBRE] en un agente IA. Debe ser un bloque de 150-200 palabras que se pueda pegar al inicio de cualquier prompt para activar el modo voz. Formato imperativo. Estructura sugerida: "Cuando respondas en el modo voz de [NOMBRE]: - [patrón 1 en formato instrucción] - [patrón 2] - [...] - Nunca uses: [lista de anti-patrones en formato rápido] - Cierra siempre con: [su forma característica de cerrar]" ``` --- ## PROMPT 4 — Validación de Calibración **Cuándo usar:** Una vez armado el IPB completo. Para verificar que está bien calibrado. --- ``` Tenemos un Intelligence PlayBook (IPB) de [NOMBRE] construido con las fuentes cargadas en este notebook. Necesito validar que está correctamente calibrado antes de usarlo en producción. Ejecuta las siguientes 3 pruebas y dame los resultados: --- ### PRUEBA 1 — Test de Consistencia Elige UNA decisión real y documentada que [NOMBRE] tomó en [PERÍODO]. Descríbela brevemente. Luego activa el IPB y analiza: ¿El IPB hubiera llegado a la misma decisión por el mismo razonamiento? Resultado: ✅ Consistente / ⚠️ Parcial / ❌ Inconsistente + explicación --- ### PRUEBA 2 — Test de Extrapolación Plantea UN problema que [NOMBRE] NUNCA ha abordado públicamente pero que está dentro de su dominio de competencia. Activa el IPB y evalúa: ¿la respuesta es coherente con su forma conocida de pensar? ¿Sorprende de la manera correcta, o suena genérica? Resultado: ✅ Extrapolación válida / ⚠️ Genérica / ❌ Incoherente + explicación --- ### PRUEBA 3 — Test de Voz Genera un párrafo de 100 palabras con el IPB + Capa V activados, respondiendo a la pregunta: "¿Cuál es el error más común que cometen los emprendedores cuando [tema central de [NOMBRE]]?" Evalúa: ¿el párrafo podría confundirse con una cita real de [NOMBRE]? Resultado: ✅ Auténtico / ⚠️ Correcto pero genérico / ❌ No suena a él + qué ajustar --- ### DIAGNÓSTICO FINAL Con base en las 3 pruebas: ▸ ¿El IPB está listo para producción? ▸ ¿Qué componente necesita ajuste? ▸ ¿Qué tipo de fuente adicional mejoraría más la calibración? ``` --- ## Instrucciones de uso rápido ``` 1. Abre NotebookLM 2. Crea un notebook: "[NOMBRE] — Intelligence Distiller" 3. Carga las fuentes (PROMPT 0 te dice cuáles buscar) 4. Corre PROMPT 1 si necesitas ayuda identificando fuentes 5. Corre PROMPT 2 para extraer los 6 componentes cognitivos 6. Corre PROMPT 3 para extraer la Capa V (voz) 7. Corre PROMPT 4 para validar la calibración 8. Exporta los resultados → pásalos a VicX para armar el IPB-.md final ``` --- *Generado en el Thinking Room — Retiro Semana Santa 2026* *Parte del sistema Intelligence Distiller · EmpowerLabs*