## Asset Header - **Asset ID:** MePB-XX-IntelligenceDistiller-Schools-v01 - **Version:** v01 - **Status:** Draft - **Owner:** Victor Heredia - **IntellBank:** IB-XX-Maestro - **Tipo:** MePB — MetaPlaybook - **Propósito:** TP: Brain Code Distiller — Escuelas, Tradiciones y Metodologías - **Última actualización:** 2026-04-11 --- # TP: Brain Code Distiller — Escuelas, Tradiciones y Metodologías **Asset ID:** SHA-TP-BrainCode-Distiller-Schools-v01 **Versión:** v01 | **Fecha:** 2026-04-04 | **Status:** Operativo **Room:** Brain Code Design Room — Retiro Semana Santa Día 3 **Objetivo:** Transfer Pack completo con los prompts portables para destilar el Brain Code de cualquier escuela de pensamiento, tradición espiritual o metodología, para uso en NotebookLM, Gemini, Claude o ChatGPT --- ## Contexto: La Expansión del Intelligence Distiller El **SHA-TP-IntelligenceDistiller-v01** (2026-04-03) fue diseñado para destilar la cognición de una persona. Este Transfer Pack es su análogo para **fuentes de inteligencia colectiva**: tradiciones, escuelas de pensamiento, metodologías. La pregunta central no cambia: *¿cómo procesa la realidad esta fuente de inteligencia?* Lo que cambia es la arquitectura del output (ver `MePB-BC-Anatomy-Schools-v01.md`): - Se agrega **Layer O** — Mapa Ontológico (cómo este sistema estructura la realidad) - Se agrega **Layer L** — Léxico Propio (vocabulario con significado comprimido) - La **Capa V** muta de "firma de voz de una persona" a "expresión canónica del sistema" - El input no son entrevistas — son **textos fundacionales, comentarios y aplicaciones** --- ## Tipos de Fuente que Cubre Este TP | Tipo | Ejemplos | Particularidad | |------|----------|----------------| | **Tradición espiritual** | Shivaísmo de Cachemira, Zen, Vedanta | Léxico denso, límites experienciales, linaje importa | | **Filosofía** | Estoicismo, Fenomenología, Pragmatismo | Múltiples figuras canónicas, evolución temporal | | **Metodología de negocio** | Lean Startup, Design Thinking, OKRs | Texto canónico central + ecosistema, algoritmo explícito | | **Marco científico** | Teoría de Sistemas, Complejidad | Input académico, terminología precisa | | **Escuela de pensamiento** | Escuela de Frankfurt, Chicago Economics | Divergencias internas relevantes | --- ## El Sistema de Prompts — 4 en Secuencia ``` PROMPT 0 — Preparación de Fuentes → qué cargar, cómo priorizar PROMPT 1 — Mapa de Fuentes → inventario y estrategia de extracción PROMPT 2 — Brain Code Distiller → extracción principal (el prompt central) PROMPT 3 — Léxico Extractor → extracción del vocabulario nuclear PROMPT 4 — Expresión Canónica → la "Capa V" del sistema ``` Todos los prompts son portables: funcionan en Claude, ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Perplexity. --- ## PROMPT 0 — Preparación de Fuentes ### Qué Cargar Antes de Empezar Antes de abrir NotebookLM o iniciar una sesión, prepara el material. La calidad del Brain Code depende directamente de la densidad y diversidad del material de entrada. #### Criterios de Masa Crítica Mínima para Escuelas/Tradiciones | Dimensión | Mínimo | Señal de saturación | |-----------|--------|---------------------| | **Volumen bruto** | 40K–60K chars procesados | Nuevas fuentes no añaden axiomas nuevos | | **Tipos de fuente** | ≥ 3 tipos distintos | Ver tabla de tipos abajo | | **Cobertura de conceptos** | ≥ 80% de los términos nucleares del sistema | Puedes anticipar cómo respondería ante un problema nuevo | | **Perspectivas internas** | ≥ 2 figuras canónicas o corrientes internas | Los principios se sostienen aunque las voces difieran | #### Tipos de Fuente por Prioridad **Para Tradiciones Espirituales/Filosóficas:** | Prioridad | Tipo | Ejemplo | |-----------|------|---------| | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Textos primarios fundacionales | Shiva Sutras, Spanda Karikas, Meditaciones de Marco Aurelio | | ⭐⭐⭐⭐ | Comentarios canónicos | Comentarios de Abhinavagupta en el SC | | ⭐⭐⭐⭐ | Aplicaciones / casos de estudio | Cómo un maestro aplica la doctrina a problemas reales | | ⭐⭐⭐ | Material de segunda mano calibrado | Académicos especializados que explican el sistema | | ⭐⭐ | Materiales divulgativos | Solo para validar comprensión, no como fuente primaria | **Para Metodologías de Negocio/Innovación:** | Prioridad | Tipo | Ejemplo | |-----------|------|---------| | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Texto canónico del fundador | The Lean Startup (Ries), Sprint (Knapp) | | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Talks/entrevistas del fundador bajo presión | Podcast donde le cuestionan los límites del método | | ⭐⭐⭐⭐ | Casos de aplicación documentados | Empresas reales que usaron el método | | ⭐⭐⭐ | Críticas documentadas | Dónde falla el método — revelan sus axiomas tácitos | | ⭐⭐ | Material derivado | Autores que expanden o adaptan el método | #### Plantilla de Inventario de Fuentes ```markdown ## Inventario de Fuentes — [NOMBRE DEL SISTEMA] **Tipo:** [TRADICIÓN / METODOLOGÍA / FILOSOFÍA / ESCUELA] **Objetivo de masa crítica:** 50K chars procesados + 3 tipos de fuente | # | Fuente | Tipo | Chars/Páginas | Herramienta | Estado | |---|--------|------|---------------|-------------|--------| | 1 | | | | | ⏳ | | 2 | | | | | ⏳ | | 3 | | | | | ⏳ | **Notas sobre el material:** - ¿Hay texto en idioma original que requiere traducción? [Sí/No — impacto en léxico] - ¿Las fuentes tienen perspectivas contradictorias entre sí? [Sí/No — impacto en B1/C1] - ¿Hay un texto central que domina sobre los demás? [Sí/No — riesgo de sobre-dependencia] ``` #### Herramientas Recomendadas | Tipo de material | Herramienta | |-----------------|-------------| | PDFs de libros/textos | NotebookLM (cargar como fuentes) o Book Distiller skill | | Transcripts de video/audio | NotebookLM (YouTube direct) o transcripción manual | | Artículos web | Guardar como PDF → NotebookLM | | Textos largos (>50K chars) | Book Distiller primero → condensar → cargar en contexto | --- ## PROMPT 1 — Mapa de Fuentes Usar ANTES de iniciar la extracción. Pegar en el LLM con el material ya cargado. ``` ### BRAIN CODE DISTILLER — PROMPT 1: MAPA DE FUENTES ### Portable a: Claude, ChatGPT, Gemini, NotebookLM ## CONTEXTO Estoy preparando la extracción del Brain Code de [NOMBRE DEL SISTEMA]. Tengo cargadas las siguientes fuentes: [lista brevemente las fuentes] ## TU TAREA Antes de iniciar la extracción, necesito un mapa estratégico de las fuentes disponibles. 1. **Evaluación de cobertura:** Basándote en el material disponible, ¿qué aspectos del sistema están bien cubiertos y cuáles tienen gaps? Específicamente evalúa: - ¿Están representados los textos fundacionales o solo materiales secundarios? - ¿Hay representación de múltiples figuras canónicas o solo una voz? - ¿El material cubre la aplicación práctica del sistema, no solo la doctrina? 2. **Mapa de densidad por componente:** Para el Brain Code que vamos a construir, ¿qué componentes podrán estar bien fundamentados y cuáles serán más especulativos con el material actual? - Layer O (Mapa Ontológico): [densidad esperada] - Capa A (Axiomas y Marcos): [densidad esperada] - Capa B (Principios y Reglas): [densidad esperada] - Capa C (Algoritmo Canónico): [densidad esperada] - Capa D (Prácticas): [densidad esperada] - Layer L (Léxico): [densidad esperada] 3. **Alertas tempranas:** ¿Hay algo en las fuentes que sugiera que este sistema es especialmente difícil de destilar? (ej: muy dependiente de transmisión oral, requiere experiencia personal, tiene variantes contradictorias significativas) 4. **Recomendación:** ¿Estamos listos para la extracción o sería valioso agregar algún tipo específico de fuente antes de continuar? Sé directo. Si el material es insuficiente en algún área, dímelo claramente — prefiero saberlo antes que construir un Brain Code con huecos no señalados. ``` --- ## PROMPT 2 — Brain Code Distiller (Prompt Principal) Este es el prompt central. Pegar en el LLM con todo el material cargado, después del Prompt 1. ``` ### BRAIN CODE DISTILLER — PROMPT 2: EXTRACCIÓN PRINCIPAL ### Portable a: Claude, ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Perplexity ## ROL Eres un Brain Code Distiller especializado en sistemas de inteligencia colectiva. Tu trabajo NO es resumir esta fuente. Tu trabajo es extraer CÓMO PIENSA este sistema — su arquitectura cognitiva profunda: el mapa con el que organiza la realidad, sus axiomas fundacionales, sus principios invariantes, su proceso canónico y lo que lo hace irreductiblemente único. ## FUENTE [NOMBRE DEL SISTEMA] [Tipo: TRADICIÓN ESPIRITUAL / FILOSOFÍA / METODOLOGÍA / ESCUELA DE PENSAMIENTO] [El material está cargado en el contexto / en las fuentes de este notebook] ## INSTRUCCIÓN CRÍTICA Para cada componente, da entre 4 y 8 ejemplos concretos con referencia a las fuentes. Si un componente tiene menos de 3 ejemplos respaldados, señala "⚠️ MATERIAL LIMITADO" y describe qué tipo de fuente adicional mejoraría ese componente. No inventes. Si no está en el material, dilo. --- ## PROTOCOLO DE EXTRACCIÓN — 7 COMPONENTES --- ### COMPONENTE O1 — MAPA ONTOLÓGICO (Estructura de la Realidad) Cómo este sistema organiza la realidad. Este mapa es el fundamento de todo lo demás. Sin entenderlo, los axiomas y el algoritmo flotan sin raíz. **Extrae:** a) El mapa de realidad: ¿cómo divide este sistema "lo que existe"? (ej: lo sagrado/profano, lo que controlas/no controlas, lo validado/no validado) b) El principio organizador supremo: ¿cuál es la idea más fundamental, de la que todo lo demás se deriva? c) Lo que este mapa excluye o no puede ver: ¿qué queda fuera de su ángulo? d) Cómo se diferencia este mapa del de otros sistemas similares Formato: párrafo descriptivo + tabla de componentes del mapa --- ### COMPONENTE O2 — LA PREGUNTA CENTRAL ¿Cuál es la pregunta fundamental que este sistema está respondiendo? Debe ser UNA pregunta, en una oración, que ningún otro sistema responde de la misma manera. Formato: - **La pregunta:** [una oración] - **Por qué esta pregunta y no otra:** [qué hace única esta pregunta] - **Qué implica que esta sea la pregunta:** [qué soluciones quedan fuera desde el inicio] --- ### COMPONENTE A1 — AXIOMAS FUNDACIONALES (Cognitive Lenses del sistema) Los filtros perceptuales con los que este sistema mira cualquier situación. Un axioma no es una opinión — es un punto de partida que el sistema acepta sin demostración. Para cada axioma: - **Nombre del axioma:** [nombre corto y memorable] - **Enunciado:** [el axioma en ≤ 20 palabras] - **Derivaciones:** [qué ideas importantes se derivan de este axioma] - **Evidencia en fuentes:** [cita o referencia] - **Contraste:** [cómo otros sistemas ven este mismo territorio de forma diferente] Extrae entre 5 y 9 axiomas. Si son menos de 5 con evidencia sólida, señala el gap. --- ### COMPONENTE A2 — MARCOS INTERPRETATIVOS (Mental Models del sistema) Los esquemas que este sistema usa para dar sentido a fenómenos específicos. Los axiomas son los cimientos; los marcos son cómo se aplican esos cimientos. Para cada marco: - **Nombre:** [nombre del marco] - **Descripción:** [cómo funciona este marco, qué organiza] - **Cuándo se activa:** [qué tipo de situación dispara este marco] - **Ejemplo canónico:** [cómo el sistema aplica este marco en sus textos] Extrae entre 4 y 7 marcos. --- ### COMPONENTE B1 — PRINCIPIOS INVARIANTES Los compromisos que este sistema nunca viola. Operativamente: lo que define qué opciones quedan completamente fuera de mesa. Para cada principio: - **Principio:** [enunciado en ≤ 15 palabras] - **Fundamento:** [por qué este sistema lo considera no-negociable] - **Anti-patrón:** [lo que este sistema nunca haría / nunca recomendaría] - **Evidencia:** [referencia en fuentes] Extrae entre 5 y 8 principios. --- ### COMPONENTE C1 — ALGORITMO CANÓNICO / CAMINO La secuencia de razonamiento o práctica que este sistema prescribe para llegar desde un estado inicial hasta el resultado que el sistema busca. Para metodologías: el proceso paso a paso (ej: Build → Measure → Learn) Para tradiciones: el camino desde el estado ordinario hasta el objetivo Para filosofías: el método de análisis o el proceso de comprensión Formato: - **Nombre del proceso/camino:** - **Estado inicial:** [desde dónde parte el practicante/usuario] - **Secuencia:** Paso 1 → Paso 2 → ... → Estado/Resultado final - **Lógica de cada paso:** [por qué este paso es necesario] - **Señales de progreso:** [cómo sabe el practicante que avanza] - **Errores típicos:** [dónde se desvía quien no ha entendido el sistema] Si hay múltiples algoritmos/caminos dentro del sistema, enumera los 2-3 más canónicos. --- ### COMPONENTE D1 — PRÁCTICAS DESTILADAS Las capacidades operativas que este sistema enseña. No son creencias — son cosas que se pueden hacer, practicar, desarrollar. Para cada práctica: - **Práctica:** [nombre] - **Descripción:** [qué se hace exactamente] - **Propósito:** [qué desarrolla en el practicante/usuario] - **Nivel de transferibilidad:** - CONCEPTUAL: se puede transmitir con descripción y ejemplos - TÉCNICO: requiere instrucción y práctica estructurada - EXPERIENCIAL: requiere vivencia directa o transmisión maestro-alumno (señalar esto es honestidad, no limitación) Extrae entre 5 y 10 prácticas. --- ## SÍNTESIS FINAL Después de extraer los 7 componentes: 1. **Mapa de densidad:** Para cada componente, indica: - Cantidad de ejemplos respaldados en fuentes - Nivel de confianza: ✅ Sólido / ⚠️ Limitado / ❌ Insuficiente 2. **La idea más profunda:** En una sola oración, ¿cuál es la distinción más radical de este sistema? La que, si desapareciera, haría que todo lo demás perdiera coherencia. 3. **El error de categoría más común:** ¿Cuál es la forma más frecuente de malentender este sistema? ¿Qué confunden los que lo conocen superficialmente? 4. **Fuentes adicionales recomendadas:** Si pudieras agregar un solo tipo de fuente adicional para mejorar el Brain Code, ¿cuál sería y qué llenaría? ``` --- ## PROMPT 3 — Léxico Extractor Usar DESPUÉS del Prompt 2. El léxico es una capa separada porque requiere un modo de análisis diferente — más lexicográfico que inferencial. ``` ### BRAIN CODE DISTILLER — PROMPT 3: LÉXICO EXTRACTOR ### Usar DESPUÉS del Prompt 2 (extracción principal) ## CONTEXTO Acabamos de extraer el Brain Code de [NOMBRE DEL SISTEMA]. Ahora necesitamos el Léxico — el vocabulario que porta significado comprimido específico de este sistema. Sin este léxico, un agente que use el Brain Code operará con el mapa correcto pero sin las palabras adecuadas. ## TU TAREA ### PARTE 1 — TÉRMINOS NUCLEARES (L1) Identifica los 12-20 términos que son más importantes para entender este sistema. Para cada término: - **Término:** [la palabra/concepto — en el idioma original si no es español] - **Transliteración/traducción:** [si aplica] - **Definición dentro del sistema:** [qué significa en su contexto propio, NO en el diccionario general] - **Por qué este término existe:** [qué distinción captura que el lenguaje ordinario no tiene] - **Cómo se relaciona con otros términos nucleares:** [máximo 2 conexiones] - **Señal de malentendido:** [la forma más común de usar mal este término] ### PARTE 2 — ANTI-LÉXICO (L2) Identifica 5-8 conceptos o palabras que este sistema explícitamente rechaza, redefine o considera señal de no haber entendido el sistema. Para cada uno: - **Término rechazado/redefinido:** [la palabra] - **Por qué este sistema lo rechaza o redefine:** [la razón desde su lógica interna] - **Qué usa el sistema en su lugar:** [el término propio] ### PARTE 3 — PROTOCOLO DE INSTALACIÓN DE LÉXICO Redacta un párrafo de 100-150 palabras que pueda pegarse al inicio de cualquier prompt para "instalar" el léxico de este sistema en un agente IA antes de usarlo. Formato: "Cuando operes dentro del marco de [NOMBRE DEL SISTEMA], usa los siguientes términos con el significado que el sistema les asigna, no con el significado ordinario: [Lista de los 8-10 términos más críticos con su definición breve] Evita usar [términos del anti-léxico] cuando [situación]. En su lugar, usa [alternativa]." ``` --- ## PROMPT 4 — Expresión Canónica (Capa V adaptada) Usar DESPUÉS del Prompt 2 y 3. La expresión canónica define cómo "habla" este sistema. ``` ### BRAIN CODE DISTILLER — PROMPT 4: EXPRESIÓN CANÓNICA ### Usar DESPUÉS de los Prompts 2 y 3 ## CONTEXTO Hemos completado el Brain Code principal y el Léxico de [NOMBRE DEL SISTEMA]. Ahora extraemos la Expresión Canónica — el equivalente a la Capa V del Brain Code de persona, pero adaptado a un sistema colectivo. El objetivo: que un agente activado con este Brain Code no solo piense como el sistema, sino que se exprese con el tono, los patrones y la autoridad epistémica propios del sistema. ## TU TAREA ### V1 — TONO EPISTÉMICO ¿Con qué tipo de autoridad habla este sistema? Describe en 5 adjetivos el tono epistémico del sistema. Luego responde: - ¿Qué tono nunca adoptaría este sistema? ¿Qué consideraría una señal de no haber entendido? - ¿Con qué tipo de certeza habla? (¿Aserta? ¿Cuestiona? ¿Invita? ¿Prescribe?) - ¿Qué tipo de preguntas prefiere hacer este sistema? ### V2 — PATRONES LINGÜÍSTICOS CANÓNICOS Los 4-6 patrones de lenguaje que hacen reconocible este sistema. Para cada patrón: - **Nombre del patrón:** - **Descripción:** [qué hace, cómo funciona] - **Ejemplos:** [2-3 citas o construcciones típicas del sistema] - **Frecuencia:** [¿es omnipresente, frecuente u ocasional?] ### V3 — ANTI-PATRONES DE EXPRESIÓN 8-10 cosas que este sistema nunca dice, nunca implica, nunca sugiere. Incluye: tipos de frase, tipos de calificación, tipos de certeza que evita, tipos de disculpa o hedging que consideraría inapropiados. ### V4 — PROTOCOLO DE ACTIVACIÓN DE EXPRESIÓN Redacta las instrucciones para que un agente IA se exprese como alguien genuinamente formado en este sistema — no como alguien que lo describe desde afuera. Formato: instrucciones directas de 180-220 palabras que se puedan pegar al inicio de cualquier prompt. Estructura: "Cuando respondas desde el marco de [NOMBRE DEL SISTEMA]: - Adopta el tono epistémico de [descripción] - Usa los patrones lingüísticos [listar 3-4 más importantes] - Comienza las respuestas con [tipo de entrada típica del sistema] - Cuando alguien cometa el error de categoría [error común], responde con [patrón correcto] - Nunca uses [lista de frases prohibidas] - Cierra con [tipo de cierre característico del sistema]" ``` --- ## Protocolo de Validación Adaptado ### Cómo Validar un Brain Code de Escuela/Tradición/Metodología A diferencia del Brain Code de persona (que valida contra decisiones documentadas del individuo), aquí la validación es diferente: #### Test 1 — Coherencia Interna (20 min) 1. Activa el Brain Code y presenta un dilema o problema 2. ¿La respuesta usa los axiomas correctamente? ¿Viola algún principio invariante? 3. ¿Usa el léxico propio o lenguaje genérico? - ✅ Calibrado: razona desde los axiomas del sistema, usa su léxico - ⚠️ Parcial: razonamiento correcto, lenguaje genérico (ajustar L1 + V4) - ❌ Descalibrado: viola algún principio del sistema #### Test 2 — Reconocimiento por Conocedor (10 min) Muestra el output a alguien familiarizado con la tradición/método. Alternativa: compara contra 3 textos canónicos del sistema. - ✅ Reconocible: "Suena como [nombre del sistema]" - ⚠️ Parcial: contenido correcto, sin el sabor propio - ❌ No reconocible: suena a descripción externa #### Test 3 — Aplicación a Nuevo Territorio Presenta un problema que el sistema nunca abordó explícitamente. - ✅ Calibrado: respuesta inesperada pero coherente con los axiomas - ⚠️ Parcial: respuesta genérica, sin los lentes del sistema - ❌ Descalibrado: contradice los principios del sistema --- ## Archivos de Referencia y Analogías | Componente | Análogo en Brain Code de persona | |------------|----------------------------------| | Prompt 0 (fuentes) | Fase 1 del SHA-TP-IntelligenceDistiller-v01 | | Prompt 1 (mapa de fuentes) | IPB-TP-NotebookLM Prompt 1 | | Prompt 2 (extracción) | Intelligence Distiller Prompt v1.0 | | Prompt 3 (léxico) | **Sin análogo** — nuevo para sistemas colectivos | | Prompt 4 (expresión canónica) | Voice Distiller Prompt v1.0 (Capa V) | El léxico (Prompt 3) es la innovación principal de este TP respecto al distiller de personas. Las personas no tienen un "léxico propio" formal — los sistemas colectivos sí. --- ## Primeros Brain Codes Recomendados para Validar el Sistema | Fuente | Tipo | Por qué es buen caso piloto | |--------|------|---------------------------| | **Lean Startup** | Metodología | Texto canónico claro, algoritmo explícito, fácil de validar | | **Shivaísmo de Cachemira** | Tradición espiritual | Léxico rico, ontología no-dual, prueba de profundidad | | **Estoicismo** | Filosofía | Múltiples figuras canónicas, alta disponibilidad de textos | | **Design Thinking** | Metodología | Material abundante, divergencias internas interesantes | **Orden recomendado para primeros pilotos:** 1. **Lean Startup** — caso más estructurado, benchmark fácil de calibrar 2. **Shivaísmo de Cachemira** — el caso más retador y más rico en léxico 3. **Estoicismo** — prueba de "tradición filosófica con múltiples voces" --- ## Instrucción de Uso — NotebookLM Para usar en **NotebookLM**: 1. Crea un notebook nuevo para la tradición/metodología 2. Carga las fuentes según el inventario del Prompt 0 3. Crea una nota vacía titulada "Brain Code Extraction Session" 4. Pega el Prompt 1 en el chat → obtén el mapa de fuentes 5. Pega el Prompt 2 completo → obtén el Brain Code principal 6. Pega el Prompt 3 → obtén el léxico 7. Pega el Prompt 4 → obtén la expresión canónica 8. Consolida el output en un archivo `BC-[Nombre]-CognitiveStack-v01.md` Para usar en **Gemini (con contexto largo)**: - Pega todo el material directamente en el contexto - Usar Gemini 1.5 Pro o superior (>200K tokens de contexto) - Los 4 prompts pueden ejecutarse en secuencia en la misma sesión Para usar en **Claude (Cowork)**: - Usa el Book Distiller skill para condensar textos largos primero - Luego carga los condensados como contexto - Ejecuta los prompts en secuencia en el mismo room --- *Transfer Pack generado en el Retiro Semana Santa 2026 — Día 3, Sesión Tarde* *Análogo del SHA-TP-IntelligenceDistiller-v01 para fuentes colectivas* *VicX | EmpowerLabs Intelligence Layer*