## Asset Header - **Asset ID:** MePB-XX-BrainCode-Anatomy-v01 - **Version:** v01 - **Status:** Draft - **Owner:** Victor Heredia - **IntellBank:** IB-XX-Maestro - **Tipo:** MePB — MetaPlaybook - **Propósito:** MePB — IPB Anatomy: Anatomía interna del Intelligence PlayBook - **Última actualización:** 2026-04-11 --- # MePB — IPB Anatomy: Anatomía interna del Intelligence PlayBook ## Diseño estructural del activo cognitivo L6 **Versión:** v01 | **Fecha:** 2026-04-03 **Tipo:** Meta PlayBook — Especificación de diseño **Origen:** MePB-IPB-CognitiveAssetStack-v01 → Paso 2 **Room:** Thinking Room — Retiro Semana Santa 2026 · Día 2 --- ## 1. Principio de diseño Un Intelligence PlayBook **no es un prompt, no es una persona, no es un resumen**. Es un **paquete de herramientas cognitivas** que se monta sobre un agente IA y le otorga capacidades de pensamiento que antes no tenía. La diferencia es estructural: | Enfoque | Qué le dice al agente | Resultado | | ------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------- | | **Persona / prompt** | "Actúa como Hormozi" | El agente replica estilo y tono. Roleplay superficial. | | **Contexto / MPB** | "Aquí está lo que Hormozi sabe sobre ofertas" | El agente responde desde contenido específico. Capa 5 (MPI/PBI). | | **Intelligence PlayBook** | "Estas son las herramientas cognitivas de Hormozi: sus lentes, sus reglas, sus algoritmos" | El agente **piensa con herramientas diferentes**. No imita — opera con otra lógica. | El IPB debe estar diseñado para que el agente pueda *usar* cada componente como una herramienta, no solo *recitar* información. --- ## 2. Arquitectura interna — Las 4 capas del IPB Los 6 componentes cognitivos identificados en el SEED no son iguales entre sí. Se organizan naturalmente en **4 capas funcionales** que reflejan cómo opera la cognición: primero percibes, luego evalúas, luego decides, luego actúas. ``` ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ INTELLIGENCE PLAYBOOK │ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────┐ │ │ │ A · PERCEPCIÓN — Cómo VE │ │ │ │ Cognitive Lenses + Mental Models │ │ │ └─────────────────────────────────────────┘ │ │ ↓ │ │ ┌─────────────────────────────────────────┐ │ │ │ B · EVALUACIÓN — Cómo JUZGA │ │ │ │ Basic Principles + Thinking Rules │ │ │ └─────────────────────────────────────────┘ │ │ ↓ │ │ ┌─────────────────────────────────────────┐ │ │ │ C · DECISIÓN — Cómo DECIDE │ │ │ │ Cognitive Algorithms │ │ │ └─────────────────────────────────────────┘ │ │ ↓ │ │ ┌─────────────────────────────────────────┐ │ │ │ D · ACCIÓN — Cómo EJECUTA │ │ │ │ Distilled Skills │ │ │ └─────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────┐ │ │ │ M · METADATA + PROTOCOLO DE ACTIVACIÓN │ │ │ └─────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────┘ ``` ### Por qué este orden importa Cuando aplicas un IPB a un input (una idea, un plan, una propuesta), el procesamiento natural sigue esta secuencia: 1. **Percepción (A):** ¿Con qué lentes miro esto? ¿Qué modelo mental aplica? → Define *qué* ves en el input. 2. **Evaluación (B):** ¿Qué principios aplican? ¿Qué reglas de pensamiento se activan? → Define *qué opinas* de lo que ves. 3. **Decisión (C):** Dado lo que veo y lo que opino, ¿qué camino tomo? → Los algoritmos procesan y emiten un veredicto. 4. **Acción (D):** ¿Qué habilidad específica uso para ejecutar? → Las skills destiladas entran en juego. No siempre se usan las 4 capas. En modo validación puedes necesitar solo A+B+C. En modo creación puedes necesitar A+C+D. La estructura modular permite activar lo que el modo requiera. --- ## 3. Especificación de cada capa ### Capa A — Percepción: Cómo VE Esta es la capa más sutil y posiblemente la más valiosa. Define los **filtros perceptuales** con los que la fuente mira la realidad. Dos personas pueden ver los mismos datos y "ver" cosas completamente distintas. Los lentes determinan qué notas y qué ignoras. #### A1. Cognitive Lenses (Lentes cognitivos) | Campo | Descripción | |-------|-------------| | **Definición** | Un filtro perceptual que reencuadra un dominio o problema en términos de otro | | **Formato** | Declaración tipo: "Todo [dominio A] es en realidad [dominio B]" | | **Naturaleza** | Perceptual — cambia lo que *ves*, no lo que *haces* | | **Cantidad típica** | 3-7 lentes por fuente (los genios tienen pocos lentes, pero muy potentes) | | **Cómo se usa** | El agente toma el input y lo mira *a través de* cada lente, reportando qué revela | **Ejemplo Hormozi:** - "Todo problema de ventas es en realidad un problema de oferta" - "El precio no es lo que cobras — es el gap entre lo que cobras y lo que vale" - "La gente no compra cosas, compra la versión futura de sí mismos" **Ejemplo Thurber:** - "Todo equipo es un sistema de transformación, no de producción" - "El cambio sostenible se mide en comportamiento, no en comprensión" **Protocolo de uso para el agente:** > Antes de evaluar o decidir, aplica cada lente al input. Para cada lente, reporta: (1) qué revela que no era obvio, (2) qué reencuadra del planteamiento original, (3) si genera tensión con otra perspectiva. #### A2. Mental Models (Modelos mentales) | Campo | Descripción | |-------|-------------| | **Definición** | Un marco interpretativo que organiza cómo la fuente entiende un tipo de situación | | **Formato** | Nombre del modelo + estructura (componentes/relaciones) + cuándo se activa | | **Naturaleza** | Perceptual-estructural — organiza lo que ves en un patrón reconocible | | **Cantidad típica** | 5-12 modelos por fuente | | **Cómo se usa** | El agente identifica cuál(es) modelo(s) aplican al input y estructura su análisis desde ahí | **Ejemplo Hormozi:** - **Modelo de Valor:** Resultado Soñado × Probabilidad Percibida / Tiempo × Esfuerzo = Valor - **Modelo de Escalabilidad:** ¿Se puede hacer sin mí? → ¿Se puede enseñar? → ¿Se puede automatizar? **Protocolo de uso para el agente:** > Identifica cuál(es) modelo(s) del IPB son relevantes para el input. Estructura tu análisis usando el modelo como andamio. Si ningún modelo aplica directamente, indica que el input está fuera del marco cognitivo de esta fuente. --- ### Capa B — Evaluación: Cómo JUZGA Esta capa define los **criterios de juicio** de la fuente. Después de percibir (Capa A), la mente evalúa: ¿esto es bueno o malo? ¿correcto o incorrecto? ¿fuerte o débil? Los principios y las reglas de pensamiento son los filtros evaluativos. #### B1. Basic Principles (Principios fundamentales) | Campo | Descripción | |-------|-------------| | **Definición** | Axiomas no negociables que la fuente nunca viola, sin importar el contexto | | **Formato** | Declaración absoluta: "Siempre..." / "Nunca..." / "Si no [condición], no [acción]" | | **Naturaleza** | Invariante — no cambian con el contexto | | **Cantidad típica** | 3-7 (los principios reales son pocos; si tienes 20, no son principios, son preferencias) | | **Cómo se usa** | El agente verifica si el input viola algún principio. Violación = señal de alerta inmediata. | **Ejemplo Hormozi:** - "Nunca compitas en precio" - "Si no puedes explicar el ROI en una frase, la oferta no está lista" - "Haz menos cosas, mejor" **Protocolo de uso para el agente:** > Evalúa el input contra cada principio. Reporta: (1) principios que se cumplen, (2) principios que se violan — con severidad, (3) principios que no aplican al input. Una violación de principio es un veto fuerte, no una sugerencia. #### B2. Thinking Rules (Reglas de pensamiento) | Campo | Descripción | |-------|-------------| | **Definición** | Heurísticas condicionales que la fuente usa para evaluar situaciones específicas | | **Formato** | "Cuando [situación], [evalúa/considera/prioriza] [X]" | | **Naturaleza** | Condicional — se activan según el contexto | | **Cantidad típica** | 7-15 por fuente | | **Cómo se usa** | El agente revisa cuáles reglas se activan dado el contexto del input y aplica la evaluación correspondiente | **Ejemplo Hormozi:** - "Cuando un negocio tiene problema de ingresos, mira primero la oferta, no el marketing" - "Cuando consideres un nuevo canal, pregunta primero: ¿el canal actual ya está saturado?" - "Si alguien dice 'necesito más leads', el problema real suele ser conversión, no tráfico" **Protocolo de uso para el agente:** > Escanea las reglas de pensamiento. Identifica cuáles se activan dado el contexto del input. Para cada regla activada, reporta: (1) qué revela la regla, (2) si contradice la suposición del input, (3) qué acción sugiere. --- ### Capa C — Decisión: Cómo DECIDE Esta es la capa más operativa de la cognición. Después de percibir y evaluar, la fuente toma decisiones usando algoritmos mentales — secuencias de procesamiento que convierten percepción + evaluación en un veredicto o camino de acción. #### C1. Cognitive Algorithms (Algoritmos cognitivos) | Campo | Descripción | |-------|-------------| | **Definición** | Secuencias de decisión tipo si→entonces→decide que la fuente sigue (a veces inconscientemente) | | **Formato** | Diagrama de flujo lógico o secuencia condicional anidada | | **Naturaleza** | Procesal — son procesos de pensamiento con pasos definidos | | **Cantidad típica** | 3-8 por fuente (uno por tipo de decisión recurrente) | | **Cómo se usa** | El agente toma el input, lo pasa por el algoritmo relevante, y reporta el output del algoritmo | **Ejemplo Hormozi — Algoritmo de evaluación de oportunidad:** ``` 1. ¿Resuelve un problema que duele? → No: RECHAZAR → Sí: continúa 2. ¿El mercado puede pagar? → No: RECHAZAR → Sí: continúa 3. ¿Puedo entregar 10x más valor del que cobro? → No: ajustar oferta o RECHAZAR → Sí: continúa 4. ¿Escala sin depender de mi tiempo? → No: rediseñar entrega → Sí: EJECUTAR ``` **Ejemplo Victor — Algoritmo SEÑAL→CASCADA:** ``` 1. SEÑAL: Detecta patrón / insight / conexión inesperada 2. CAPTURA: Documenta inmediatamente (antes de que se pierda) 3. CONEXIÓN: ¿Se conecta con algo existente en el ecosistema? → Sí: CASCADA — activa generación de activos → No: SEMILLA — archivo como SEED- para maduración 4. CASCADA: Genera cadena de activos derivados (MiPB, MePB, MFR, etc.) ``` **Protocolo de uso para el agente:** > Identifica cuál algoritmo es relevante para el tipo de input (oportunidad, problema, idea, decisión). Ejecuta el algoritmo paso a paso, mostrando la evaluación en cada nodo. Reporta el veredicto final y en qué paso del algoritmo se tomó la decisión clave. --- ### Capa D — Acción: Cómo EJECUTA Esta capa contiene las habilidades destiladas — capacidades transferibles que la fuente ha desarrollado y que un agente puede replicar operativamente. #### D1. Distilled Skills (Skills destilados) | Campo | Descripción | |-------|-------------| | **Definición** | Capacidades cognitivas practicables que la fuente domina y que se pueden transferir | | **Formato** | Nombre del skill + descripción + cuándo aplicar + cómo ejecutar | | **Naturaleza** | Ejecutable — son cosas que *se hacen*, no solo se saben | | **Cantidad típica** | 5-10 por fuente | | **Cómo se usa** | El agente aplica el skill relevante al output de las capas anteriores | **Ejemplo Hormozi:** - **Reframing:** Reformular el problema antes de intentar resolverlo. Nunca aceptar la primera formulación. - **Value Stacking:** Tomar una oferta y descomponerla en elementos de valor individuales, cada uno con su propio precio percibido, para que el total sea visiblemente mayor que el precio. - **Bottleneck Identification:** En cualquier sistema, encontrar el único punto que limita el throughput antes de optimizar cualquier otra cosa. **Protocolo de uso para el agente:** > Después de percibir, evaluar y decidir, selecciona el skill más relevante para la acción requerida. Ejecuta el skill explícitamente — nombra el skill que estás usando y muestra el proceso. --- ## 4. Capa M — Metadata y protocolo de activación ### 4.1 Metadata del IPB Cada Intelligence PlayBook lleva un bloque de metadata que identifica la fuente, los materiales usados, y las condiciones de la destilación. ```yaml --- ipb_id: IPB-[Fuente]-[Dominio]-v[XX] source_name: [Nombre de la persona / metodología / escuela] source_type: persona | metodología | industria | escuela_de_pensamiento materials_used: - tipo: libro | podcast | artículo | entrevista | decisiones_documentadas referencia: [nombre/url] tokens_procesados: [número] distillation_date: [YYYY-MM-DD] distiller_version: [versión del Intelligence Distiller usado] confidence: lenses: alta | media | baja models: alta | media | baja principles: alta | media | baja rules: alta | media | baja algorithms: alta | media | baja skills: alta | media | baja coverage_note: | [Nota sobre qué aspectos de la fuente están bien cubiertos y cuáles podrían estar incompletos por limitación del material disponible] --- ``` ### 4.2 Protocolo de activación El IPB incluye un **Starter Prompt** que le indica al agente cómo operar con las herramientas cognitivas cargadas. Este prompt se ajusta según el modo de uso. #### Modo 1 — Validación ("Trae a [Fuente] al board") ``` ACTIVACIÓN: IPB-[Fuente] en modo VALIDACIÓN INPUT: [idea / concepto / propuesta del usuario] PROCESO: 1. PERCEPCIÓN (Capa A) - Aplica cada lente cognitivo al input - Identifica qué modelos mentales son relevantes - Reporta: qué ves que no era obvio 2. EVALUACIÓN (Capa B) - Verifica contra principios fundamentales (violaciones = veto) - Activa thinking rules relevantes al contexto - Reporta: puntos fuertes y señales de alerta 3. DECISIÓN (Capa C) - Ejecuta el algoritmo cognitivo más relevante paso a paso - Reporta: veredicto con el razonamiento de cada nodo OUTPUT: Veredicto estructurado con 3 secciones: → Lo que [Fuente] vería como fuerte → Lo que [Fuente] cuestionaría → Lo que [Fuente] cambiaría antes de avanzar ``` #### Modo 2 — Auditoría y curaduría ``` ACTIVACIÓN: IPB-[Fuente] en modo AUDITORÍA INPUT: [producto / proyecto / output específico del usuario] PROCESO: 1. PERCEPCIÓN (Capa A) - Mira el output completo a través de cada lente - Identifica gaps que los lentes revelan 2. EVALUACIÓN (Capa B) - Evalúa cada sección/componente contra principios y reglas - Clasifica hallazgos: cumple | violación menor | violación mayor 3. DECISIÓN (Capa C) - Para cada violación, ejecuta algoritmo de decisión: ¿corregir, rediseñar o descartar? OUTPUT: Reporte de auditoría con: → Score general según los criterios de [Fuente] → Hallazgos por sección (con referencia a qué principio/regla aplica) → Recomendaciones priorizadas ``` #### Modo 3 — Creación de proyectos ``` ACTIVACIÓN: IPB-[Fuente] en modo CREACIÓN INPUT: [espacio de problema / oportunidad / brief del usuario] PROCESO: 1. PERCEPCIÓN (Capa A) - Reencuadra el espacio de problema con los lentes de [Fuente] - Identifica el modelo mental más productivo para este tipo de proyecto 2. DECISIÓN (Capa C) - Aplica algoritmo cognitivo relevante para definir el enfoque - Genera la estructura del proyecto desde la lógica de [Fuente] 3. ACCIÓN (Capa D) - Aplica skills destilados para dar forma concreta al diseño - Nombra explícitamente cada skill utilizado OUTPUT: Diseño de proyecto que refleja la lógica cognitiva de [Fuente]: → Encuadre del problema (desde los lentes) → Estructura propuesta (desde los modelos y algoritmos) → Primeros pasos concretos (desde los skills) ``` #### Modo 4 — Escritura de materiales ``` ACTIVACIÓN: IPB-[Fuente] en modo ESCRITURA INPUT: [tema / brief / esquema del usuario] PROCESO: 1. PERCEPCIÓN (Capa A) - Define el ángulo del material usando los lentes de [Fuente] - Selecciona el modelo mental que estructura mejor el argumento 2. EVALUACIÓN (Capa B) - Verifica que el enfoque no viole principios fundamentales - Aplica thinking rules para refinar el ángulo 3. ACCIÓN (Capa D) - Escribe aplicando los skills destilados (reframing, value stacking, etc.) - El agente no imita el estilo de [Fuente] — piensa con sus herramientas OUTPUT: Material escrito con la lógica cognitiva de [Fuente]: → No suena como [Fuente] — piensa como [Fuente] → Cada decisión editorial está fundamentada en un componente del IPB ``` --- ## 5. Formato del paquete — Estructura de archivos Un IPB se entrega como un paquete con la siguiente estructura: ``` IPB-[Fuente]-[Dominio]-v[XX]/ │ ├── IPB-README.md ← Resumen ejecutivo: quién es la fuente, │ qué contiene, cómo usar │ ├── IPB-METADATA.yaml ← Bloque de metadata (sección 4.1) │ ├── A-PERCEPTION/ │ ├── A1-CognitiveLenses.md ← Lentes cognitivos con ejemplos │ └── A2-MentalModels.md ← Modelos mentales con estructura │ ├── B-EVALUATION/ │ ├── B1-BasicPrinciples.md ← Principios invariantes │ └── B2-ThinkingRules.md ← Reglas condicionales │ ├── C-DECISION/ │ └── C1-CognitiveAlgorithms.md ← Algoritmos de decisión │ ├── D-ACTION/ │ └── D1-DistilledSkills.md ← Skills transferibles │ ├── ACTIVATION/ │ ├── StarterPrompt-Validation.md │ ├── StarterPrompt-Audit.md │ ├── StarterPrompt-Creation.md │ └── StarterPrompt-Writing.md │ └── SOURCES/ └── SourceIndex.md ← Índice de materiales procesados ``` **Formato alternativo compacto:** Para uso rápido en un room, todo el IPB puede comprimirse en un solo archivo `IPB-[Fuente]-Compact-v[XX].md` que contiene todas las capas en un solo documento. El paquete expandido es para referencia y mantenimiento; el compacto es para activación en contexto. --- ## 6. Qué NO es un IPB Para mantener claridad y evitar que el concepto se diluya: | No es | Por qué no | Lo que sí es | |-------|-----------|-------------| | Un resumen del autor | Eso es un SuPB- (L3) | Un mapa de cómo piensa, no de qué sabe | | Una persona / avatar | Eso es roleplay superficial | Un paquete de herramientas cognitivas operables | | Una colección de citas | Eso es contenido, no cognición | Reglas, algoritmos y lentes extraídos de las citas | | Un prompt de "actúa como X" | Eso produce imitación de estilo | Un protocolo que produce pensamiento con otra lógica | | La opinión del autor | Las opiniones cambian, la cognición es más estable | Patrones de pensamiento recurrentes y verificables | --- ## 7. Criterios de calidad de un IPB ¿Cómo sabes si un IPB está bien destilado? | Criterio | Test | |----------|------| | **Especificidad** | ¿Los lentes y principios son específicos de esta fuente, o podrían ser de cualquiera? Si son genéricos ("sé disciplinado"), el IPB está mal destilado. | | **Aplicabilidad** | ¿Puedes tomar el IPB y pasarle un input que la fuente NUNCA ha visto, y obtener un análisis útil? Si solo funciona con inputs del dominio original, no es L6 — es L3. | | **Consistencia** | ¿Los componentes son coherentes entre sí? Los principios no deberían contradecir los algoritmos. Si hay tensión, debe estar documentada como tal. | | **Transferibilidad** | ¿Alguien que no conoce a la fuente puede cargar el IPB y obtener valor? Si necesitas saber quién es Hormozi para que funcione, el IPB no es autocontenido. | | **Diferenciación** | Si aplicas dos IPBs distintos al mismo input, ¿producen análisis visiblemente diferentes? Si dan lo mismo, al menos uno está mal destilado. | --- ## 8. Relación con el Intelligence Distiller (adelanto del Paso 3) El Intelligence Distiller es el proceso/skill que *produce* IPBs a partir de material fuente. Su diseño debe estar alineado con esta anatomía: - Para cada capa (A, B, C, D) necesita un protocolo de extracción específico - Los lentes son lo más difícil de extraer — están implícitos, no explícitos - Los algoritmos se extraen observando decisiones repetidas, no de declaraciones - Los principios se extraen de lo que la fuente *nunca* hace, no solo de lo que dice El Distiller se diseñará en detalle cuando hagamos el prototipo con una fuente real (Paso 3). --- ## 9. Conexión con el stack completo El IPB no opera solo. Su poder máximo se activa en combinación: | Combinación | Resultado | |-------------|-----------| | **IPB + MPI del mismo autor** | Cognición completa: piensa como [Fuente] *y* sabe lo que [Fuente] sabe. El MPI responde desde contenido; el IPB agrega la capa de cómo piensa sobre ese contenido. | | **IPB + MFR del mismo autor** | Las fórmulas son la expresión comprimida de la cognición. Cargar ambos permite al agente no solo aplicar la fórmula sino entender *por qué* funciona y cuándo no aplicarla. | | **IPB-A + IPB-B** | Advisory board cognitivo. Dos formas de pensar evaluando lo mismo. Las tensiones entre IPBs son las más productivas — revelan los puntos ciegos de cada fuente. | | **IPB + cualquier activo L1-L4** | El IPB mejora la calidad de cualquier activo inferior. Audita MiPBs, refina MFRs, profundiza MPBs, valida MePBs. | --- *Meta PlayBook — Anatomía IPB generado en Thinking Room* *Retiro Semana Santa 2026 · Día 2 · Sesión Tarde* *Siguiente paso: Prototipo con fuente real para validar la anatomía*