--- type: CP asset_id: CP-EL-IBX-CuestionarioBARS-v01 version: v01 status: Draft — instrumento de medición del Actual (motor de θ_act del simulador) owner: Victor Heredia sherpa_owner: Jay ratificador: Victor Heredia (L3+) intellbank: IB-EL-EmpowerLabs subbank: PB-EL-Project-Bank/PB-HiOrg-HyperintelligentOrg fecha_creacion: 2026-06-22 fecha_ultima_actualizacion: 2026-06-22 proposito: > Cuestionario con anclas conductuales (BARS · Behaviorally Anchored Rating Scales) para las 7 dimensiones del Org IBX. Convierte el autorreporte de opinión a medición: cada punto 1–7 está descrito por una conducta observable, no por un adjetivo. Es el motor que produce θ_act (Org IBX Actual) para el simulador y la calculadora. extiende: - DC-EL-IBX-MetodoCientifico-v01 (Workstream A · metrología del Actual) - CP-EL-HIOrgReadinessScore-Spec-v01 (7 dimensiones · pesos · bandas L0–L5) confidencial: Interno EmpowerLabs · naming Org IBX en lock legal preliminar tags: [CP, org-ibx, cuestionario, BARS, anclas-conductuales, theta-actual, simulador, workstream-A] --- # Org IBX — Cuestionario BARS de las 7 Dimensiones ## Instrumento de medición del Actual · anclas conductuales 1–7 > **Por qué BARS y no una escala de adjetivos.** Una pregunta tipo "¿qué tan buena es tu gobernanza de datos? (1 mala – 7 excelente)" mide la autoimagen del respondente, no la realidad. Las *Behaviorally Anchored Rating Scales* describen cada punto con una **conducta observable**: el respondente se ubica en el escalón que coincide con lo que su organización **hace**, no con cómo se siente. Esto baja el sesgo de deseabilidad social y vuelve el θ reproducible entre evaluadores (criterio de aceptación del Workstream A). --- ## Cómo se usa - Cada dimensión tiene **2–3 ítems**. El respondente elige, en cada ítem, el escalón 1–7 cuya descripción mejor coincide con su realidad actual (no la aspiracional). - **Score de dimensión** = promedio de sus ítems, redondeado a 1 decimal. - **Índice θ_act** = media ponderada de las 7 dimensiones; **D1, D4 y D7 pesan ×1.5** (las que más predicen éxito/fracaso). Suma de pesos = 8.5. - **Tier** (L0–L5) y **factor X** se derivan de θ con la función del método: `X(θ) = 10^((θ−1)/3)`. - Las anclas mostradas son las de los escalones **1, 4 y 7**; los pares intermedios (2–3, 5–6) se interpolan por cercanía conductual. --- ## D1 · Drag organizacional · **peso ×1.5** *Qué tan rápido va una organización de idea a acción, y cuántos filtros cruza una decisión.* | Ítem | Qué pregunta | |---|---| | D1.1 | ¿Cuántos niveles de aprobación cruza un cambio operativo de tamaño medio? | | D1.2 | ¿Cuánto tarda, en promedio, de "buena idea" a "está operando"? | | D1.3 | ¿Qué porcentaje de decisiones se resuelve sin escalar al jefe? | | Escalón | Ancla conductual | |---|---| | **1** | 5+ niveles de aprobación; los cambios tardan meses; casi toda decisión sube. | | **4** | 2–3 aprobaciones; semanas de ciclo; algunas decisiones delegadas a mandos medios. | | **7** | Decide quien tiene el mejor conocimiento (o el agente); de idea a acción en horas; escalar es la excepción. | --- ## D2 · IA como ciudadano de primera clase *Si la IA es una herramienta que inyecta TI, o una capacidad nativa con dueño, presupuesto y mandato.* | Ítem | Qué pregunta | |---|---| | D2.1 | ¿Quién es dueño de la capacidad de IA y a qué nivel reporta? | | D2.2 | ¿La IA tiene presupuesto recurrente o es gasto puntual por proyecto? | | D2.3 | ¿Está integrada en flujos core o vive en pilotos aislados? | | Escalón | Ancla conductual | |---|---| | **1** | IA ausente o "en la sombra" (gente usando ChatGPT por su cuenta); sin dueño ni presupuesto. | | **4** | IA asiste en algunos flujos; presupuesto por proyecto; sin dueño a nivel C. | | **7** | Capacidad IA-native con dueño C-level (p. ej. CAIO), presupuesto recurrente y mandato explícito. | --- ## D3 · Arquitectura y acceso de datos *Datos atrapados en sistemas legacy vs. un lago de datos propio, accesible y en tiempo real.* | Ítem | Qué pregunta | |---|---| | D3.1 | ¿Qué tan accesibles son los datos fuera del sistema que los generó? | | D3.2 | ¿Hay feeds en tiempo real o todo es por reporte/extracción manual? | | D3.3 | ¿Existen permisos a nivel de objeto/registro? | | Escalón | Ancla conductual | |---|---| | **1** | Datos encerrados en ERP/SaaS legacy; sacar algo requiere TI y días. | | **4** | Data warehouse parcial; acceso por reportes predefinidos; poco tiempo real. | | **7** | Lago de datos propio, permisos a nivel objeto, feeds en tiempo real consumibles por agentes. | --- ## D4 · Gobernanza y confianza (4 Pilares) · **peso ×1.5** *Eval confiable · log buscable · rollback granular · cola de revisión humana — más explicabilidad.* | Ítem | Qué pregunta | |---|---| | D4.1 | De los 4 Pilares, ¿cuántos tienes a nivel ≥3/5? | | D4.2 | ¿Puedes explicar por qué un sistema/agente tomó una decisión? | | D4.3 | ¿Hay un humano-sobre-el-loop con poder real de revertir? | | Escalón | Ancla conductual | |---|---| | **1** | Ningún pilar; sistemas como caja negra; nadie sabe por qué decidió lo que decidió. | | **4** | 1–2 pilares a medias; explicabilidad parcial; revisión humana informal. | | **7** | Los 4 pilares ≥3/5; toda decisión es explicable y auditable; humano-sobre-el-loop con rollback. | > **Sub-módulo 4 Pilares:** los cuatro toggles se puntúan 1–5 aparte y se muestran como mini-barra; la regla es "no despliegues una nueva clase de agente hasta tener ≥3 en los cuatro". --- ## D5 · Readiness de workflows *Flujos de alto valor tácitos e indocumentados vs. mapeados, prescriptivos y medibles.* | Ítem | Qué pregunta | |---|---| | D5.1 | ¿Tus flujos de mayor valor están documentados? | | D5.2 | ¿Son prescriptivos y medibles (se puede puntuar si se hicieron bien)? | | D5.3 | ¿Qué pasa si la persona clave se va mañana? | | Escalón | Ancla conductual | |---|---| | **1** | Conocimiento en la cabeza de la gente; si alguien clave se va, se pierde el cómo. | | **4** | Flujos clave documentados, pero no prescriptivos ni medibles. | | **7** | Mapeados, prescriptivos, medibles; listos como candidatos a migración a agentes. | --- ## D6 · Talento y cultura *Sistema inmune que sabotea vs. anillos porosos con super-users de IA y currículo de puente.* | Ítem | Qué pregunta | |---|---| | D6.1 | ¿Cómo reacciona la gente cuando llega una herramienta de IA? | | D6.2 | ¿Hay super-users que jalan al resto? | | D6.3 | ¿Existe un plan de upskilling/puente, o cada quien se las arregla? | | Escalón | Ancla conductual | |---|---| | **1** | Sabotaje activo o split de castas ("los de IA" vs. el resto); sin plan. | | **4** | Curiosidad dispersa; algunos super-users aislados; sin currículo formal. | | **7** | Anillos porosos; super-users que difunden; currículo de aprendizaje/puente vivo. | --- ## D7 · Liderazgo y mandato · **peso ×1.5** *Sin mandato y defendiendo el organigrama vs. CEO/board patrocinando, con MTP como protocolo.* | Ítem | Qué pregunta | |---|---| | D7.1 | ¿Quién patrocina la transformación y con cuánta fuerza? | | D7.2 | ¿Hay un MTP/mandato claro, o cada área va por su lado? | | D7.3 | ¿Hay apetito por construir un "gemelo de borde" (edge-twin)? | | Escalón | Ancla conductual | |---|---| | **1** | Sin mandato; el liderazgo defiende el organigrama actual. | | **4** | Interés del liderazgo, pero sin sponsor único ni MTP claro. | | **7** | CEO/board patrocinan activamente; MTP como protocolo; apetito explícito de edge-twin. | --- ## Scoring (referencia rápida) ``` score_dim = promedio de ítems de la dimensión (1 decimal) θ_act = ( Σ score_dim × peso_dim ) / 8.5 pesos: D1,D4,D7 = 1.5 ; resto = 1 tier = L0 ≤2.0 · L1 ≤3.0 · L2 ≤4.0 · L3 ≤5.0 · L4 ≤6.0 · L5 ≤7.0 X(θ) = 10^((θ − 1) / 3) 1X (θ=1) · 10X (θ=4) · 100X (θ=7) Gap_X = 10^((θ_ref − θ_act) / 3) cociente vs. el líder de industria mayor brecha = dimensión con mayor (θ_ref,dim − score_dim) × peso → recomendación headline ``` --- ## NEXTs - [ ] Ratificar las anclas (Victor · L3+) — especialmente los escalones 1/4/7 de D1, D4, D7 (las de mayor peso). - [ ] Redactar las anclas intermedias (2–3, 5–6) si el piloto muestra que la interpolación confunde. - [ ] Test-retest del cuestionario (mismo respondente, ~2 semanas) para fiabilidad — Workstream D. - [ ] Conectar el cuestionario al simulador como entrada real de θ_act (sustituye los sliders de ejemplo). ## CHANGELOG | Versión | Fecha | Cambio | |---|---|---| | v01 | 2026-06-22 | Creación. Cuestionario BARS de las 7 dimensiones con anclas conductuales en escalones 1/4/7, 2–3 ítems por dimensión, sub-módulo 4 Pilares, y bloque de scoring (θ_act → tier → X → Gap). Motor del Actual para el simulador. |