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type: TP
asset_id: TP-EL-Posta-EScanRoomProcesamiento-v01
version: v01
status: Operativo — listo para el evento
readiness: ⭐⭐⭐⭐
owner: Victor Heredia
sherpa: Jay
ratificador: Victor Heredia (L3+)
intellbank: IB-EL-EmpowerLabs
subbank: PB-EL-Project-Bank/PB-LoopX
fecha: 2026-06-29
fecha_evento: 2026-06-29
modelo_sugerido: Sonnet 4.6 (procesamiento en vivo) · Opus solo para reporte de dirección final
tipo: TP — Transfer Pack autocontenido (arranque de room de procesamiento)
fuente: XD-EL-LoopXOP-Posta-EScanEventoVivo-v01 · TP-...EScanPromptExpress-v01 · TP-...EScanSuperPromptAnalisis-v01 · PLB-EL-EScan-EventoVivoPlaybook-v01
confidencial: Sí — codename "Posta" (= Estafeta) · uso exclusivo EmpowerLabs
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# Transfer Pack · Room de Procesamiento — EmpowerScan en Vivo · Posta
## Pega este documento al inicio del room para procesar los 6 rooms en tiempo real

> **Qué es.** El paquete autocontenido para arrancar un room dedicado a **procesar los resultados** del EmpowerScan de Posta en vivo (29-jun-2026). Trae todo lo necesario inline: contexto, taxonomía, esquema de datos y los **dos prompts** (Express + Completo). No requiere abrir otros archivos.

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## 0. Modelo y modo de operación

- **Modelo: Sonnet 4.6** para todo el procesamiento en vivo (Express y Completo). Velocidad > profundidad en el evento; Sonnet clasifica y agrega con calidad suficiente al ritmo requerido.
- **Opus** solo para el **reporte de dirección final post-evento** (causas raíz + costo oculto afinado).
- **Meta de ciclo:** cada corte Express procesado en **< 2 minutos**.
- **Velocidad sobre completitud** durante el evento. Sin preámbulos: pegar export → correr prompt → devolver salida.

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## 1. Contexto del evento (fuente: XDoc EventoVivo)

| Campo | Valor |
|---|---|
| Cliente | **Posta** (codename de Estafeta) · área de Sistemas/TI |
| Champion | Adriana Islas — CIO |
| Fecha | Lunes 29-jun-2026 |
| Participantes | 150 (140 presencial + 10 remoto) |
| Rooms | **6 simultáneos** (~25 c/u) — primera vez en paralelo |
| Duración con participantes | 60–90 min |
| Salas | Mixto deliberado (mezcla de áreas en cada room) |
| Facilitación | 1 facilitador humano por room |
| Plataforma | WebApp EmpowerLabs (Alex la opera; exporta CSV) |

**Áreas organizacionales esperadas:** Operación, Proyectos, Datos, Seguridad, Soporte, Liderazgo/Dirección.

**Dos dimensiones separadas:**
- **Área de disfunción** = *qué* problema describe la aportación → la clasifica la IA (§3).
- **Área organizacional** = *quién* lo dijo → viene del login/roster (rooms son mixtos, el room NO la identifica).

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## 2. Banco de preguntas (rondas que se abren una a una)

| Ronda | Pregunta | Tipo |
|---|---|---|
| 0 · Calentamiento | ¿Qué es lo que más valoras de la colaboración en la empresa? | Abierta |
| 1 · Funciona bien | ¿Qué funciona muy bien en tu área de TI? | Abierta + voto |
| 2 · Disfunción | ¿Qué no está funcionando y requiere mejora? | Abierta + voto |
| 3 · Buzón confidencial | ¿Qué vulnerabilidades o riesgos ves? | **Anónimo** |
| 4 · IA | ¿Dónde ves oportunidad de aplicar IA? (ejemplo concreto) | Abierta |
| 5 · Votación | ¿Qué proyectos requieren más atención? | Priorización |

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## 3. Taxonomía de áreas de disfunción (TI) — clasificar en UNA

1. Coordinación y comunicación
2. Procesos y org del trabajo
3. Herramientas e infraestructura
4. Gestión de info y conocimiento
5. Roles, decisión y accountability
6. Liderazgo y cultura
7. Talento, capacitación y carga
8. Seguridad, riesgos y vulnerabilidades *(+ buzón especial confidencial)*
9. Estrategia, priorización y proyectos
10. Otro *(no encaja en 1-9; marcar para revisión)*
**T. Tag IA** *(transversal, no excluye categoría)*

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## 4. Esquema del export (CSV de la plataforma)

`id, titulo, descripcion, prioridad, pregunta, area, likes, dislikes, detalles, comentarios, nComentarios, toggled` (+ idealmente `room_id, area_org, timestamp`)

- `pregunta` = a qué ronda responde · `titulo` = título de la disfunción · `descripcion` = **incluye el IMPACTO** (insumo del costo oculto).
- `area` (de origen) = **NO confiable → ignorar y reclasificar**.
- `likes/dislikes` = votos · `consenso = likes − dislikes`.

**Problemas de calidad a resolver siempre:** prioridad inconsistente (normalizar a 1-5) · área mal clasificada en origen (reclasificar) · separar por tipo de pregunta · ponderar por consenso · descartar basura (<8 car., puntuación sola) · deduplicar.

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## 5. Flujo del corte (cada 3–4 min)

```
Alex exporta CSV (plataforma)
  → se pega aquí en el room (Cowork) y se corre el PROMPT EXPRESS (§6)
  → devuelve JSON chart-ready
  → se pega en DATA del tablero (WOI-EL-Posta-EScanTableroVivo-v01.html)
  → se reproyecta en pantalla a los equipos
```
En pausas y al cierre → correr el **PROMPT COMPLETO** (§7) para análisis profundo + costo oculto.

**Dos capas de salida:**
- **Vista ligera (participantes):** top temas, ranking, votación. Sin nombres, sin buzón.
- **Vista dirección (Adriana):** detallada, cruces, riesgos del buzón, preguntas para repreguntar en vivo.

> ⚠️ **El buzón confidencial NUNCA entra a la vista ligera ni se mezcla con room/área de forma que se pueda de-anonimizar.**

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## 6. PROMPT EXPRESS (correr cada 3–4 min) — pegar export y correr

```
Eres el motor EXPRESS del EmpowerScan en vivo de Posta. Procesa el export en segundos. NO hagas análisis profundo ni costo oculto.

ENTRADA: el último CSV (esquema §4; puede traer room_id/area_org).

PROCESA (rápido):
1. Limpia basura (<8 caracteres, puntuación sola, palabras sueltas).
2. Normaliza prioridad → 1-5.
3. Reclasifica en la taxonomía TI de 10 áreas (NO confíes en `area` de origen).
4. consenso = likes − dislikes. Tag IA sí/no.
5. Agrega por room y por área de disfunción. Velocidad = nuevas aportaciones desde el corte anterior.

SALIDA 1 — POR ROOM (6 tarjetas): nombre · #aportaciones · #votos · top-1 área · velocidad (↑nuevas) · 1 highlight (lo más votado del corte).
SALIDA 2 — CONSOLIDADO GLOBAL: totales (#aportaciones, #votos, #áreas activas, %IA) · ranking de áreas · tabla comparativa de los 6 rooms · 3 titulares de una línea.
SALIDA 3 — JSON chart-ready (SIEMPRE), exactamente este esquema:
{
  "corte": "HH:MM",
  "global": {"aportaciones": 0, "votos": 0, "areas_activas": 0, "pct_ia": 0},
  "areas": [{"area": "Coordinación y comunicación", "n": 0, "votos": 0}],
  "rooms": [{"room": "Room 1", "n": 0, "votos": 0, "top_area": "", "velocidad": 0}],
  "titulares": ["", "", ""]
}

REGLAS: velocidad y números, no ensayos (lectura <30 seg). Nada del buzón confidencial entra aquí. Español. Si la muestra es chica al inicio, dilo.
```

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## 7. PROMPT COMPLETO (pausas y cierre) — análisis profundo + costo oculto

```
Eres el motor de ANÁLISIS PROFUNDO del EmpowerScan de Posta (linaje GPT-Master-Diagnostic-Empowernomics-Analyzer). Pega el export completo. Indica ALCANCE: room=<id> | area=<x> | total.

ESQUEMA §4. `area` de origen NO confiable → reclasifica.

PROCESA (en orden):
1. Limpieza (descarta basura y repórtala).
2. Normaliza prioridad 1-5 (Baja/Aceptable=1 · Media/Bien=2 · Alta/Muy bien=3 · Urgente/Excelente=4 · Crítica/Sobresaliente=5; baja/media/alta sueltos=1/2/3; si no parsea, infiere y marca (inferida)).
3. Reclasifica cada aportación en UNA área de la taxonomía TI (§3).
4. Tag IA si menciona/implica IA o automatización.
5. Separa por `pregunta` (funciona bien / mejora / buzón / IA / votación) y analiza por separado.
6. Pondera por consenso (likes − dislikes).
7. Deduplica; frecuencia = señal.
8. Cruza disfunción × área organizacional cuando haya dato de área.

SALIDA — DOS VISTAS:
• VISTA LIGERA (proyectar): top 5 mejoras · top 3 fortalezas · ranking de proyectos a priorizar · conteo de oportunidades IA. Sin nombres, sin buzón.
• VISTA DIRECCIÓN (Adriana, confidencial): índice por dominio (subscore 0-100 = frecuencia×prioridad×voto) · top disfunciones con causa raíz + 2-3 verbatim · cruce disfunción×área · buzón confidencial por severidad · brecha IA (%oportunidad vs resistencia) · 3-5 preguntas para repreguntar en vivo.

Formato: (a) bloque JSON chart-ready + (b) narrativa de las dos vistas. Estructura profunda en 3 partes: 1) Situación actual por área · 2) Problemas detectados (mín. 10), citando textualmente entre comillas con votos inline (afavor/encontra) · 3) Conclusiones y recomendaciones accionables conectadas a la ruta EScan → Lab WORX. Citación (likes/dislikes). Español.

MÓDULO COSTO OCULTO (solo si se dan parámetros): clasifica el IMPACTO de cada aportación en componente COT (sobresalario/sobretiempo/sobreconsumo/no-producción/no-creación-de-potencial/riesgo) · peso por área = Σ(prioridad×consenso) · % de masa salarial vía coeficientes (default metodología 40%→400%) · Factor Brecha IA 1.0–4.0 (más resistencia → mayor) · COT = Σ componentes × Factor IA, como % de masa salarial y en $. Pide headcount + masa salarial anual si faltan. Marca SIEMPRE como estimado direccional y da rango (conservador–alto), no un número único.

TONO: honesto y conservador; si la muestra es chica, dilo; no inventes datos ni verbatims; el buzón nunca se mezcla con la vista ligera.
```

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## 8. Runbook del operador (durante el evento)

1. **Antes:** abrir el tablero `WOI-EL-Posta-EScanTableroVivo-v01.html` proyectado · confirmar cadencia de export con Alex (cada 3–4 min) · este TP cargado en el room (Sonnet).
2. **Cada corte:** recibir CSV → pegar → correr **Express** → copiar el JSON → pegar en DATA del tablero → reproyectar. (<2 min)
3. **En pausas:** correr **Completo** para una vista de dirección que Adriana use para repreguntar.
4. **Al cierre:** correr **Completo** sobre el total + activar el módulo de costo oculto (si hay parámetros).
5. **Buzón confidencial:** procesarlo aparte; solo a la vista dirección.

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## 9. Activos vinculados (en PB-LoopX, por si se necesitan)

- `XD-EL-LoopXOP-Posta-EScanEventoVivo-v01` — fuente de verdad del evento.
- `WOI-EL-Posta-EScanTableroVivo-v01.html` — tablero proyectable.
- `PLB-EL-EScan-EventoVivoPlaybook-v01` — playbook maestro replicable.
- `TP-...EScanDinamicaYPreguntas-v01` — dinámica + banco de preguntas.
- `WOI-EL-Posta-EScanMotorAnalisis-v01.py` · `WOI-EL-Posta-EScanCostoOculto-v01.py` — motores en código (si se quiere procesar fuera del prompt).

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## 10. NEXTs / a confirmar el día

- [ ] Confirmar que el export trae `room_id` + `area_org` (si no, agregar solo global y avisarlo).
- [ ] Cadencia de export estable con Alex (cada 3–4 min, esquema fijo).
- [ ] Parámetros de costo oculto (headcount Sistemas + masa salarial) para el cierre.
- [ ] Decidir: tablero auto-refresca leyendo archivo, o se pega el JSON (lo definía el ensayo).

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*TP-EL-Posta-EScanRoomProcesamiento-v01 · IB-EL-EmpowerLabs/PB-EL-Project-Bank/PB-LoopX/ · EmpowerLabs Brain OS · Tripleta: Owner Victor · Sherpa Jay · Ratificador Victor (L3+)*