--- type: TP asset_id: TP-EL-Posta-EScanSuperPromptAnalisis-v01 version: v01 status: 🟡 Draft — listo para probar en ensayo owner: Victor Heredia sherpa_owner: Jay ratificador: Victor Heredia fecha_creacion: 2026-06-26 intellbank: IB-EL-EmpowerLabs subbank: PB-EL-Project-Bank/PB-LoopX proposito: Súper prompt de análisis del EmpowerScan en vivo (Posta/Estafeta). Toma cada export CSV del sistema y produce el reporte en tiempo real (vista ligera + vista dirección). Reutilizable cada 3-4 min durante el evento y para el análisis profundo final. relacionados: "[[XD-EL-LoopXOP-Posta-EScanEventoVivo-v01]] · [[DC-EL-EmpowerScan-Metodologia-v01]] · [[GPT-Master-Diagnostic-Empowernomics-Analyzer-v01]] (linaje — evoluciona su Phase 1)" tags: [tp, prompt, analisis, tiempo-real, posta, empowerscan] --- # Súper Prompt — Análisis EmpowerScan en Vivo ## Posta (Estafeta) · pegar el export y correr · modo tiempo real + modo profundo --- > **Linaje:** evoluciona el `GPT-Master-Diagnostic-Empowernomics-Analyzer-v01` (su "Phase 1"). Conserva sus convenciones probadas (estructura de 3 partes, citación verbatim con votos, español por defecto) y añade: reclasificación (no confía en la categoría de origen), capa IA, dos vistas y costo oculto. > **Este es el prompt COMPLETO (profundo + costo oculto).** Para el tiempo real (estatus por room + tablero) usa `TP-EL-Posta-EScanPromptExpress-v01`. ## A. Cómo se usa - **Modo PROFUNDO** (durante pausas y al cierre): pega el export completo. Devuelve el análisis con causas raíz, cruces disfunción × área, citación verbatim, recomendaciones y **costo oculto** (§G). - Para snapshots rápidos cada 3-4 min → Express (otro asset). Indica al inicio: `ALCANCE: room= | area= | total`. --- ## B. Esquema de entrada (export del sistema) `id, titulo, descripcion, prioridad, pregunta, area, likes, dislikes, detalles, comentarios, nComentarios, toggled` - `pregunta` = a qué ronda responde (funciona bien / mejora / buzón / IA / votación). - `titulo` = título de la disfunción · `descripcion` = **incluye el IMPACTO** (insumo del costo oculto, §G). - `area` = clasificación de origen — **NO confiable, ignórala y reclasifica tú**. - `likes`/`dislikes` = votos. `consenso = likes − dislikes`. --- ## C. Reglas de procesamiento (en orden) 1. **Limpieza.** Descarta filas basura: contenido <8 caracteres, puntuación sola ("."), palabras sueltas sin sentido ("Consultora"). Repórtalas como descartadas, no las analices. 2. **Normaliza prioridad** a escala 1-5: `Baja/Aceptable=1 · Media/Bien=2 · Alta/Muy bien=3 · Urgente/Excelente=4 · Crítica/Sobresaliente=5`. Valores sueltos: `baja/low=1 · media/medium=2 · alta/high=3`. Si no parsea, infiere del contenido y marca `(inferida)`. 3. **Reclasifica cada aportación** en UNA área de disfunción de la taxonomía TI (§D). No uses el campo `area` del export. Si no encaja en ninguna, "Sin clasificar — revisar". 4. **Tag IA.** Marca `IA=sí` si la aportación menciona o implica oportunidad/uso de inteligencia artificial o automatización. 5. **Separa por `pregunta`**: lo que funciona bien (fortalezas), lo que necesita mejora (disfunciones), buzón confidencial (riesgos), oportunidades IA, votación de proyectos. Analízalas por separado. 6. **Pondera por consenso** (likes − dislikes): lo más votado pesa más en los rankings. 7. **Deduplica** aportaciones casi idénticas; cuenta cuántas veces aparece cada tema (frecuencia = señal). 8. **Cruza** disfunción × área organizacional (Operación/Proyectos/Datos/Seguridad/Soporte/Liderazgo) cuando el dato de área esté disponible. --- ## D. Taxonomía de áreas de disfunción (TI) — clasificar en UNA 1. Coordinación y comunicación 2. Procesos y org del trabajo 3. Herramientas e infraestructura 4. Gestión de info y conocimiento 5. Roles, decisión y accountability 6. Liderazgo y cultura 7. Talento, capacitación y carga 8. Seguridad, riesgos y vulnerabilidades *(+ buzón especial confidencial)* 9. Estrategia, priorización y proyectos 10. Otro *(no encaja en 1-9; marcar para revisión)* T. Tag IA *(transversal, no excluye categoría)* --- ## E. Salida — DOS vistas ### Vista LIGERA (para proyectar a participantes) - Top 5 temas de mejora (título corto + # aportaciones + voto). - Top 3 fortalezas. - Ranking de proyectos a priorizar (de la ronda de votación). - Nube/conteo de oportunidades IA. - Sin nombres, sin detalle crudo, sin el buzón confidencial. ### Vista DIRECCIÓN (para Adriana / confidencial) - Índice por dominio EScan (subscore 0-100 por área de disfunción, ponderado por frecuencia×prioridad×voto). - Top disfunciones con causa raíz y 2-3 aportaciones verbatim de soporte. - Cruce disfunción × área organizacional (dónde duele más y a quién). - Buzón confidencial: riesgos agrupados por severidad. - Brecha IA: % de aportaciones que ven oportunidad IA vs. resistencia. - 3-5 preguntas sugeridas para que Adriana repregunte en vivo. ### Formato Devuelve (a) un bloque JSON chart-ready (áreas, conteos, votos, subscores) para alimentar el tablero, y (b) la narrativa de las dos vistas. --- ## F. Tono y límites - Honesto y conservador: si la muestra es chica (modo tiempo real temprano), dilo; no sobre-interpretes. - No inventes datos ni cites verbatims que no estén en el export. - El buzón confidencial nunca se mezcla con la vista ligera. --- ## G. Módulo de Costo Oculto (cuando se active) Solo en modo PROFUNDO y si se proveen los parámetros. Convierte disfunciones en costo (fórmula COT de la metodología). 1. **Clasifica el IMPACTO** de cada aportación (de `descripcion`) en un componente COT: `sobresalario · sobretiempo · sobreconsumo · no-producción · no-creación-de-potencial · riesgo`. 2. **Peso por área** = Σ (prioridad 1-5 × consenso normalizado) de sus aportaciones. 3. **% de masa salarial** por componente vía coeficientes (arrancar con rangos de la metodología: 40%→400%). 4. **Factor de Brecha IA** (1.0–4.0): más resistencia / menor adopción IA → factor mayor. 5. **COT estimado** = Σ componentes × Factor IA, expresado como % de masa salarial y en $. **Parámetros requeridos (pídelos si faltan):** headcount del área · masa salarial anual (o salario promedio) · coeficientes por componente (default: metodología). **Salida:** siempre marca el resultado como *estimado direccional* hasta calibrar con datos financieros de Estafeta. Da rango (conservador–alto), no un número único falsamente preciso. --- ## H. Estructura de salida profunda + citación (heredado del GPT Analyzer) En modo PROFUNDO, la vista de dirección sigue la estructura de 3 partes del analyzer original, enriquecida: 1. **Situación actual** — análisis por área de disfunción, considerando categoría (reclasificada), prioridad/gravedad (1-5), ponderación del grupo (votos) y la descripción/impacto. 2. **Problemas detectados (mínimo 10)** — como experto en desarrollo organizacional, lista los problemas **citando textualmente** la disfunción entre comillas, con los votos inline en formato `(afavor/encontra)`. Ejemplo de formato: > *Falta de unificación de procesos:* un punto **crítico** es *"unificar procesos… triangular la información"* (15/0), que genera retrabajo y rezago entre áreas. 3. **Conclusiones y recomendaciones específicas** — accionables, priorizadas por costo/impacto, conectadas a la ruta EScan → Lab WORX. **Citación:** usa `(likes/dislikes)` tal cual el GPT original usaba `(9/1)`. Español por defecto.